Každá skupina, vzhľadom na trochu iný charakter oblasti, ktorej sa venuje, môže mať kritériá mierne upravené. Spoločné minimálne kritériá na úspešné ukončenie predmetu predstavujú:
- 1 odborné vystúpenie na seminári
- 2 prezentácie aktuálneho stavu riešenia záverečnej práce s diskusiou
Skupina Znalosti
Druh odborného vystúpenia oznamuje študent po diskusii s vedúcim práce najneskôr v druhom týždni semestra. Vystúpenie by malo trvať 30-45 minút. Možné formy odborného vystúpenia sú:
- Prezentácia odborného článku súvisiaceho s cieľmi záverečnej práce, ideálne takého, ktorý priamo pomôže naplniť niektorý cieľ práce.
- Krátky tutoriál o technológii, frameworku alebo knižnici, ktorú študent využíva pri riešení záverečnej práce. Očakáva sa, že daný obsah nie je vyučovaný na bežnom predmete a je všeobecnejšie použiteľný.
Prezentácie aktuálneho stavu sú realizované nie formou slidov, ale priblížením riešených problémov, algoritmov, zdrojových kódov, vstupných dát a podobne.
Skupina Analýza údajov (Data Science)
Harmonogram semestra je zostavený v prvých týždňoch semestra. Zahŕňa odborné vystúpenia vyučujúcich, doktorandov a študentov. Vystúpenia študentov môžu byť vo forme:
- Prezentácia vybraného zahraničného alebo domáceho odborného článku v oblasti analýzy údajov.
- Prezentácia vybraného návodu na aplikáciu metód analýzy údajov pri riešení konkrétnych úloh.
- Prezentácia aktuálneho stavu a výsledkov záverečnej práce.
Skupina Bezpečnosť
Harmonogram semestra je zostavený v prvých týždňoch semestra. Zahŕňa odborné vystúpenia vyučujúcich, doktorandov a študentov. Vystúpenia študentov môžu byť vo forme:
- Prezentácia vybraného odborného/vedeckého článku (článkov) v oblasti bezpečnosi (po konzultácii s vedúcim práce) – 40-45 min.,
- Krátky workshop (tutorial) o konkrétnej oblasti bezpečnosti, resp. technológii, ktorá súvisí s témou záverečnej práce študenta – 40-45 min.,
- Prezentácia aktuálneho stavu a výsledkov záverečnej práce – 20-25 min.,
- Prezetácia podobných odborných a vedeckých prác alebo existujúcich technológií, ktoré sú podobné práci študenta – 20-25 min.