Výskum

Indora – Indoor lokalizácia, navigácia, bayesovské filtre

OrcID: 0000-0001-8802-4442
Google Scholar Profil

Publikácie (výber)

  • Potorti, Francesco, et al. „Off-line Evaluation of Indoor Positioning Systems in Different Scenarios: The Experiences from IPIN 2020 Competition.“ IEEE Sensors Journal 22.6 (2021): 5011-5054.
  • Opiela, Miroslav, and František Galčík. „Grid-Based Bayesian Filtering Methods for Pedestrian Dead Reckoning Indoor Positioning Using Smartphones.“ Sensors 20.18 (2020): 5343.
  • Potorti, Francesco, et al. „The IPIN 2019 indoor localisation competition—Description and results.“ IEEE access 8 (2020): 206674-206718.
  • Renaudin, Valerie, et al. „Evaluating indoor positioning systems in a shopping mall: The lessons learned from the IPIN 2018 competition.“ IEEE Access 7 (2019): 148594-148628.
  • Galčík, František, and Miroslav Opiela. „Grid-based indoor localization using smartphones.“ 2016 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN). IEEE, 2016.

Účasť na konferenciách

Projekty

  • InnoChange
  • IT akadémia
  • APVV-15-0091 – Efektívne algoritmy, automaty a dátové štruktúry
  • VEGA 1/0177/21 Popisná a výpočtová zložitosť automatov a algoritmov
  • VEGA 1/0056/18 Popisná a výpočtová zložitosť automatov a algoritmov
  • VEGA 1/0142/15 Efektívne algoritmy, automaty a dátové štruktúry
  • VVGS-PF-2016-72638 – Získavanie modelu indoor prostredia a následná lokalizácia s využitím senzorov smartfónu (vedúci riešiteľ)
  • KEGA 012UPJŠ-4/2021