- 20.09.2024: 1. Úvod do počítačového videnia
- 27.09.2024: 2. Farebný, šedotónový, binárny obraz. Prahovanie, histogram, vyhladzovanie histogramu. Matematická morfológia.
- 04.10.2024: bez prednášky
- 11.10.2024: 3. Šum, odstraňovanie šumu. Filtrovanie, konvolúcia. Indoor lokalizácia.
- 18.10.2024: 4. Filtrovanie vo frekvenčnej oblasti, Fourierová tranformácia, konvolučná veta, sínusoida, vzorkovanie, aliasing. Metóda najmenších štvorcov, RANSAC. Hough transformácia na nájdenie čiar a kruhov.
- 25.10.2024: 5. Detekcia hrán, gradient, laplacian, Cannyho hranový detektor, detekcia rohov.
- 01.11.2024: bez prednášky
- 08.11.2024: 6. Segmentácia obrazu. Klastrovanie (k-means, meanshift). Grabcut. Metóda aktívnych kontúr. Textúry.
- 15.11.2024: bez prednášky
- 22.11.2024: 7. Príznaky. Blob detekcia. SIFT detektor a deskriptor. Geometrické transformácie.
- 29.11.2024: 8. Rozpoznávanie. Strojové učenie a neurónové siete v oblasti počítačového videnia. Predspracovanie obrázkov, image whitening, augmentácia dát. Detekcia tváre, Haar features.
- 06.12.2024: 9. Sledovanie objektu na sekvencií obrázkov, mixture of gaussians, template matching, tracking.
- 06.12.2024: 10. Vznik obrazu – dierková kamera. Projekcia z 3D do 2D, vonkajšia a vnútorná matica, kalibrácia kamery, epipolárna geometria, hĺbka obrazu.
- 13.12.2024: bez prednášky
- 20.12.2024: predtermín
1. Úvod do počítačového videnia
- Obama na váhe – blog článok o stave AI pri pohľade na fotku
- Google Cloud Vision – dá sa vyskúšať rozpoznávanie obrázkov
2. Farebný, šedotónový, binárny obraz. Prahovanie, histogram, vyhladzovanie histogramu. Matematická morfológia.
3. Šum, odstraňovanie šumu. Filtrovanie, konvolúcia.
- slajdy
- Gamma korekcia
- konvolúcia – vizualizácia na wikipédii
- Indoor lokalizácia
4. Filtrovanie vo frekvenčnej oblasti. Hough transformácia.
- Geogebra – square wave dekompozícia pomocou fourierovej transformácie
- Fourierová transformácia – animácia + animácia pomocou šípok
- samplovanie – slajd1 slajd2 slajd3
- Hought transformácia – youtube video, demo
5. Detekcia hrán, gradient, laplacian, Cannyho hranový detektor, detekcia rohov.
- Canny edge detection – opencv
6. Segmentácia obrazu. Klastrovanie (k-means, meanshift). Grabcut. Metóda aktívnych kontúr. Textúry.
- los, ferrari, zámok – obrázky na segmentáciu
- aktívne kontúry – učebný text k first principles
- kontúry opencv
- textúry prezentácia
7. Príznaky. Blob detekcia. SIFT detektor a deskriptor. Geometrické transformácie.
- prezentácia – features
- prezentácia – geometrické transformácie
- ilustračný obrázok
- interaktívne transformácie
- afinná transformácia
- sift – opencv
8. Rozpoznávanie. Strojové učenie a neurónové siete v oblasti počítačového videnia. Predspracovanie obrázkov, image whitening, augmentácia dát. Detekcia tváre, Haar features