Optimalizácia trasy lodí v pobrežných veterných farmách
Autor: Samuel Durkáč
Vedúci: Ing. Manohar Gowdru Shridhara
Konzultant: doc. RNDr. Ľubomír Antoni, PhD.
Ciele práce:
1. Spracovať prehľad metód kombinatorickej optimalizácie a strojového učenia pre problémy plánovania a smerovania.
2. Navrhnúť hybridný prístup, ktorý kombinuje techniky kombinatorickej optimalizácie a strojového učenia pre smerovanie a plánovanie lodí v pobrežných veterných farmách.
3. Porovnať výkon navrhovaného hybridného prístupu s existujúcimi metódami
Predikcia koncentrácií znečisťujúcich látok v ovzduší pomocou časových radov a metód strojového učenia
Autor: Terézia Kurucová
Vedúci: RNDr. Viktor Pristaš
Konzultant: doc. RNDr. Ľubomír Antoni, PhD.
Ciele práce:
1. Vytvoriť prehľad existujúcich metód strojového učenia a časových radov a popísať ich aplikácie v oblasti predikcie znečistenia ovzdušia.
2. Modifikovať existujúce metódy a navrhnúť nové metódy strojového učenia a časových radov na predikciu koncentrácie znečisťujúcich látok v ovzduší.
3. Implementovať kombináciu navrhnutých metód strojového učenia a porovnať úspešnosť navrhnutého riešenia s inými dostupnými štúdiami.
Predikcia sadzieb trestov v súdnych rozhodnutiach
Autor: Lucia Majerčáková
Vedúci: RNDr. Zoltán Szoplák
Konzultant: RNDr. Peter Gurský, PhD.
Ciele práce:
1. Analýza súčasných metód na predpoveď verdiktu súdnych rozhodnutí
2. Implementácia vybranej metódy na predikciu celkového verdiktu (vinný/nevinný)
3. Implementácia vybranej metódy na predikciu typu trestu verdiktu súdneho rozhodnutia
4. Implementácia vybranej metódy na extrakciu výšky sadzby trestu súdneho rozhodnutia
5. Vyhodnotenie výsledkov na manuálne anotovanej dátovej sade.
Object Recognition and Tracking Using Cameras on Mobile Devices
Autor: Kateryna Rozenko
Vedúci: RNDr. Miroslav Opiela, PhD.
Ciele práce:
1. Investigate the challenges and requirements of object recognition and tracking with cameras on smartphones and UAVs (drones).
2. Analyze and compare existing solutions and methodologies for object recognition and tracking, including both neural network-based and traditional approaches.
3. Select a specific object recognition and tracking task, implement various methods to address it, and evaluate their performance on diverse datasets and examples.
Chatbot pre interakciu s dokumentmi
Autor: Serhii Stoienko
Vedúci: doc. RNDr. Ľubomír Antoni, PhD.
Ciele práce:
1. Spracovať prehľad aplikácií schopných efektívne analyzovať a odpovedať na otázky týkajúce sa dokumentov.
2. Implementovať užívateľské rozhranie na interakciu s chatbotom, ktoré umožňuje používateľom zadávať dotazy, skúmať dokumenty a prijímať informatívne odpovede konverzačným spôsobom.
Analýza vzťahov medzi forenznými artefaktami s využitím metód strojového učenia
Autor: Lukáš Varga
Vedúci: RNDr. Eva Marková
Ciele práce:
(1) Porovnať aktuálne prístupy k analýze forenzných artefaktov pomocou metód strojového učenia.
(2) Navrhnúť a implementovať kombináciu metód strojového učenia vhodnú na analýzu vzťahov medzi forenznými artefaktami.
(3) Porovnať presnosť navrhnutého riešenia s inými dostupnými riešeniami.
Detekcia anomálií v oblasti námornej dopravy
Autor: Michal Vojtek
Vedúci: doc. RNDr. Ľubomír Antoni, PhD.
Konzultant: Ing. Manohar Gowdru Shridhara
Ciele práce:
1. Analyzovať dostupné dáta z oblasti námornej dopravy (napr. AIS – Automatic Identification System) a identifikovať vhodné ukazovatele, ktoré môžu naznačovať anomálie.
2. Spracovať prehľad existujúcich techník detekcie anomálií s dôrazom na algoritmy strojového učenia a hlboké učenie.
3. Navrhnúť a implementovať vybrané algoritmy na detekciu anomálií, ako napríklad klasifikácia, klastrovanie či metódy predikcie založené na historických dátach.
4. Hodnotiť výkonnosť riešenia z hľadiska presnosti a spoľahlivosti detekcie anomálií.