Podmienky odovzd\u00e1vania dom\u00e1cich zadan\u00ed:<\/p>\n
Cie\u013e: Na obr\u00e1zku, kde je p\u00f4dorys budovy, identifikova\u0165 steny.
\nVstup: Pl\u00e1n budovy (v githube s\u00fa obr\u00e1zky)
\nV\u00fdstup: V p\u00f4vodnom obr\u00e1zku zakreslen\u00e9 steny (technicky je v\u00fdsledkom bin\u00e1rny obr\u00e1zok s ozna\u010den\u00fdmi stenami).<\/p>\n
\u00daloha vych\u00e1dza z diplomovej pr\u00e1ce Martiny Hrehovej a n\u00e1slednej publik\u00e1cie Opiela, M., Hrehov\u00e1, M. and Gal\u010d\u00edk, F., 2023. Map Model Extraction from Image Floor Plans. In IPIN-WiP. <\/em>V\u0161etky odkazy s\u00fa dostupn\u00e9 na str\u00e1nke<\/a>.<\/p>\n Postup z diplomovky na detekciu stien (klastrovanie bude na predn\u00e1\u0161k a cvi\u010den\u00ed 8.11.):<\/p>\n \u00daloha pre v\u00e1s:<\/p>\n Implementujte postup z diplomovky a vysk\u00fa\u0161ajte. M\u00f4\u017eete prida\u0165 vlastn\u00e9 obr\u00e1zky budov (odkazy na datasety s\u00fa v diplomovke, resp. si n\u00e1jdite nie\u010do nov\u00e9). Ak je potrebn\u00e9, tak urobte nejak\u00fd preprocessing alebo krok navy\u0161e. Alternat\u00edvou je vysk\u00fa\u0161a\u0165 \u00faplne in\u00fd postup (aj hor\u0161\u00ed v\u00fdsledok je ok).<\/p>\n Zap\u00ed\u0161te svoje pozorovania z tohto procesu do nejak\u00e9ho textov\u00e9ho s\u00faboru (alebo priamo do jupyter notebooku resp. ako koment\u00e1r do k\u00f3du).<\/p>\n Cie\u013e: klasifikova\u0165 krajinu pod\u013ea dopravnej zna\u010dky zobrazuj\u00facej maxim\u00e1lu povolen\u00fa r\u00fdchlos\u0165 Chceme sa sna\u017ei\u0165 o klasifik\u00e1ciu do dvoch tried. V repozit\u00e1ri n\u00e1jdete dva obr\u00e1zky – uk\u00e1\u017eku zna\u010diek, ktor\u00e9 sa \u013eahko rozozn\u00e1vaj\u00fa – \u0160panielsko (\u010derven\u00fd okraj, biele vn\u00fatro) a \u0160v\u00e9dsko (\u010derven\u00fd okraj, \u017elt\u00e9 vn\u00fatro). M\u00f4\u017eete si vybra\u0165 aj in\u00e9 dve krajiny. Tieto vybran\u00e9 maj\u00fa v\u00fdhodu, \u017ee okolo \u010derven\u00e9ho okraju nie je tenk\u00fd okraj inej farby a z\u00e1rove\u0148 s\u00fa dobr\u00e9 rozpoznate\u013en\u00e9. Alternat\u00edvou je pou\u017ei\u0165 in\u00fd typ zna\u010diek (napr. modr\u00e1 ozna\u010duj\u00faca prik\u00e1zan\u00fd smer a pod.)<\/p>\n Aplikujte Hough transform\u00e1ciu na n\u00e1jdenie kruhov a vymyslite klasifik\u00e1tor – podmienku, na z\u00e1klade ktorej sa ur\u010d\u00ed o ak\u00fd typ zna\u010dky ide. Je to jedno, \u010do pou\u017eijete – \u010di nejak\u00fa reprezent\u00e1ciu farieb vo vn\u00fatri kruhu a pod. Aj ne\u00faspe\u0161n\u00fd pokus o klasifik\u00e1ciu je v poriadku.<\/p>\n Vysk\u00fa\u0161ajte na vlastn\u00fdch obr\u00e1zkoch. M\u00f4\u017eete vysk\u00fa\u0161a\u0165 aj nie priamy poh\u013ead na zna\u010dku ale trochu zboku. V\u00fdsledky a pozorovania zap\u00ed\u0161te do textov\u00e9ho s\u00faboru alebo do k\u00f3du.<\/p>\n Implementujte algoritmus pop\u00edsan\u00fd v \u010dl\u00e1nku (Ebrahimpour, R., Rasoolinezhad, R., Hajiabolhasani, Z. and Ebrahimi, M., 2012. Vanishing point detection in corridors: using Hough transform and K-means clustering. IET computer vision, 6(1), pp.40-51.<\/em>).<\/p>\n \u010cl\u00e1nok na stiahnutie:\u00a0tu<\/a>\u00a0alebo\u00a0tu<\/a>\u00a0(ak by bol probl\u00e9m so stiahnut\u00edm, nap\u00ed\u0161te mi, prepo\u0161lem pdf).<\/p>\n Konkr\u00e9tne kroky:<\/p>\n Cie\u013eom tejto \u00falohy je vysk\u00fa\u0161a\u0165 si r\u00f4zne sp\u00f4soby ako sa dopracova\u0165 k segment\u00e1cii obr\u00e1zku. Hlavn\u00e1 \u00faloha je n\u00e1js\u0165 jednotliv\u00e9 k\u00fasky puzzle na obr\u00e1zku.<\/p>\n Prioritne si vyberte jeden z obr\u00e1zkov v repozit\u00e1ri a na \u0148om vysk\u00fa\u0161ajte r\u00f4zne met\u00f3dy. Nakoniec spustite svoje rie\u0161enie na v\u0161etk\u00fdch obr\u00e1zkoch.<\/p>\n V\u00fdstupom pre ka\u017ed\u00fa fotku nech je \u010diernobiely obr\u00e1zok, ktor\u00fd bude ma\u0165 v ide\u00e1lnom pr\u00edpade bielou farbou ozna\u010den\u00e9 hranice jednotliv\u00fdch dielikov a \u010diernou v\u0161etko ostatn\u00e9. Alternat\u00edvne ak to bude vhodnej\u0161ie, tak m\u00f4\u017eete zakresli\u0165 v\u00fdsledok do p\u00f4vodn\u00e9ho obr\u00e1zka. \u00daloha nie je jednoduch\u00e1 a nepredpoklad\u00e1m, \u017ee sa podar\u00ed z\u00edska\u0165 ide\u00e1lny v\u00fdstup. Pok\u00faste sa o \u010do najlep\u0161ie rie\u0161enie.<\/p>\n Zop\u00e1r tipov, \u010do m\u00f4\u017eete vysk\u00fa\u0161a\u0165 (samozrejme aj \u010doko\u013evek mimo tohto zoznamu):<\/p>\n <\/p>\n Term\u00edn odovzdania: 21.10.2024 8:00<\/em><\/p>\n V repozit\u00e1ri n\u00e1jdete obr\u00e1zok z TV vysielania Medzin\u00e1rodn\u00e9ho marat\u00f3nu mieru (png) a tie\u017e kr\u00e1tke video (mp4). Obraz nie je dobre vidite\u013en\u00fd – \u013eav\u00e1 \u010das\u0165 a \u010diasto\u010dne obloha s\u00fa svetl\u00e9, pri\u010dom zvy\u0161ok videa je tmav\u00fd.<\/p>\n Povinn\u00e1 \u010das\u0165 \u00falohy (vstupom je obr\u00e1zok):<\/p>\n Dopl\u0148uj\u00faca \u010das\u0165 \u00falohy (vyberte si jednu z mo\u017enost\u00ed, urobte aspo\u0148 jednu):<\/p>\n\n
3. \u00faloha: Dopravn\u00e9 zna\u010dky (LINK na github classroom<\/a>)<\/strong><\/h2>\n
\nVstup: obr\u00e1zok z google street view
\nV\u00fdstup: ozna\u010den\u00e1 kruhov\u00e1 zna\u010dka a klasifikovanie<\/p>\n4. \u00faloha: Vanishing point (LINK na github classroom<\/a>)<\/strong><\/h2>\n
\n
5. \u00faloha: Puzzle (LINK na github classroom<\/a>)<\/strong><\/h2>\n
\n
\n1. \u00faloha: Marat\u00f3n (LINK na github classroom<\/a>)<\/strong><\/h2>\n
\n