Riešenia z cvičení – GITLAB
- 21.09.2023: 1. Úvod do knižnice opencv (.py), vykreslenie histogramu (.py)
- 28.09.2023: bez cvičenia
- 05.10.2023: 2. Vyhladenie histogramu (.py), matematická morfológia (.py)
- 12.10.2023: 3. Šum – vytvorenie a odstránenie (.py), Canny detekcia hrán (.py), Canny trackbar (.py)
- 19.10.2023: 4. fourier (.py), transformácie – billboard (.ipynb)
- 26.10.2023: 5. detekcia čiar (.ipynb), detekcia rohov (.py)
- 02.11.2023: bez cvičenia
- 09.11.2023: 6. detekcia čiar (maľované krížovky), detekcia kružníc
- 16.11.2023: 7. GrabCut, k-means (.ipynb)
- 23.11.2023: 8. panoráma (.ipynb)
- 30.11.2023: bez cvičenia
- 07.12.2023: 9. tracking/3D (spojená prednáška a cvičenie)
- 14.12.2023: bez cvičenia
- 21.12.2023: bez cvičenia
Odkazy k cvičeniam
Dokumentácia: Python OpenCV (tutorials), Numpy, Pandas
- 5. cvičenie: Detekcia čiar: Hough transform tutorial, Hough transform demo video, HoughLinesP správny kód, LSD opencv, LSD: a Line Segment Detector článok
- 5. cvičenie: Detekcia rohov: Harris corner detection, Shi-Tomasi corner detection (good features to track), Video v opencv
- 6. cvičenie: Hough circle transform
- 7. cvičenie: GrabCut, interaktívny GrabCut, k-means